全球AI深伪威胁与信息可信度指数（先行版）

摘要

2026年，人工智能生成内容已从技术新奇品变为全球性安全威胁。Europol预测高达90%的在线内容可能包含AI生成素材， 语音深伪欺诈同比增长680%，金融领域增长达1,300%。然而，全球尚无一个指数产品能回答最核心的问题： 在特定场景下，普通人和机构有多大可能被深伪内容欺骗？社会有多大的能力抵御？

本指数提出DFVI（Deepfake Vulnerability Index，深伪易感度指数），以"威胁度×脆弱度−韧性度"三维模型， 量化评估五大高风险场景的深伪易感程度，并对比十个代表性国家/地区的治理韧性。 核心发现：社交关系与紧急求助场景DFVI最高（78分，Ⅳ级·高危）；欧盟和中国韧性领先但仍有缺口； 全球深伪治理呈现"法规先行、执行滞后"的结构性特征。

方法学

本报告采用"威胁度（T）—脆弱度（V）—韧性度（R）"三维分析框架：

• 威胁度衡量深伪"矛"的锋利程度：生成门槛、逼真度、扩散速率与攻击多样性；
• 脆弱度衡量"盾"的厚度：人群识别力、信任惯性、损失放大与高危暴露；
• 韧性度衡量"城墙"的坚固程度：法规完备度、检测覆盖率、标准采纳度与公众素养。

DFVI =（T + V − R）/ 10 × 100，归一化为0-100分。先行版采用等权设定（α=β=γ=1/3）， 正式版（GDTI）将通过熵权法与专家打分法动态校准。各指标评分依据与数据来源在附录C中完整披露。

数据来源

报告数据主要来源于以下公开信息：

• 国际组织报告：WEF全球风险报告、UNESCO AI伦理建议书、ITU AMAS标准、OECD AI政策观测站；
• 政府法规文本：中国《AI生成合成内容标识办法》及配套国标、欧盟AI Act、韩国《AI基本法》等；
• 学术数据集：FaceForensics++、DFDC、Celeb-DF、DeepfakeBench；
• 行业报告：Pindrop、Sumsub、Resemble AI、Deloitte、Bright Defense；
• 平台透明度报告：Meta、TikTok、EU DSA数据库；
• 新闻报道：仅采用具名来源，不采用匿名来源。

利益披露

天机研究院不接受被评对象付费，本报告研究、写作与发布全过程与被评企业不存在付费评价关系。 本报告基于公开数据和研究团队专业评估编制，仅供参考，不构成任何投资、法律或政策建议。 报告中的DFVI评分反映评估时点的最佳判断，可能随数据更新而调整。

勘误

报告正式发布后，本区块登记全部已确认勘误：更正日期、位置、原表述、更正表述与更正性质。 实质性更正将发布新版本PDF，历史版本继续保留可查，不静默修改原文。

当前版本为V1.2先行版（2026年6月），暂无勘误记录。